Predicción La predicción es hacer afirmaciones sobre algo que sucederá, a menudo basado en la información del pasado y del estado actual. Cada uno resuelve el problema de la predicción cada día con diversos grados de éxito. Por ejemplo, el tiempo, la cosecha, el consumo de energía, los movimientos de divisas (divisas) pares de divisas o de acciones de acciones, terremotos, y un montón de otras cosas tiene que ser previsto. En el dominio técnico, los parámetros predecibles de un sistema pueden expresarse y evaluarse a menudo mediante ecuaciones; la predicción es simplemente evaluación o solución de dichas ecuaciones. Sin embargo, prácticamente nos enfrentamos a problemas donde tal descripción sería demasiado complicada o imposible en absoluto. Además, la solución por este método podría ser muy complicado computacionalmente, ya veces nos gustaría obtener la solución después de que el evento que se prevé sucedió. Es posible utilizar varias aproximaciones, por ejemplo la regresión de la dependencia de la variable predicha en otros eventos que luego se extrapolan al futuro. Encontrar esa aproximación también puede ser difícil. Este enfoque generalmente significa crear el modelo del evento predicho. Las redes neuronales se pueden utilizar para la predicción con varios niveles de éxito. La ventaja de entonces incluye el aprendizaje automático de dependencias sólo a partir de datos medidos sin necesidad de añadir más información (como el tipo de dependencia como con la regresión). La red neuronal se forma a partir de los datos históricos con la esperanza de que descubra dependencias ocultas y que pueda utilizarlas para predecir en el futuro. En otras palabras, la red neuronal no está representada por un modelo explícitamente dado. Es más una caja negra que es capaz de aprender algo. Es posible predecir varios tipos de datos, sin embargo, en el resto de este texto nos centraremos en la predicción de series temporales (véase la figura 1). Las series temporales muestran el desarrollo de un valor en el tiempo. Por supuesto, el valor puede ser influenciado por otros factores además del tiempo. Las series de tiempo representan la historia discreta de un valor y de una función continua se puede obtener mediante muestreo. Figura 1 - Ejemplo de predicción de predicciones de tiempo en el tiempo Este ejemplo es muy similar al anterior. La única diferencia es que muestra datos para divisas (divisas) pares de divisas. Cómo trabajar con el applet Si no ha visto el primer ejemplo. Por favor, explorar en primer lugar - la descripción básica está disponible allí. En este applet, los siguientes datos están disponibles. Todos ellos son valores de cierre de fin de día para todo el año 2007, es decir, 313 valores. Como en el applet anterior, cada una de estas series temporales tiene los siguientes valores: cero para intervalo inferior a 0, valor de cierre en el intervalo 0-número de valores y de nuevo cero después del último valor conocido. EURUSD - EUR USD forex datos de pares de divisas USDJPY - EUR USD forex datos de pares de divisas USDCHF - EUR USD forex datos de pares de divisas EURJPY - EUR USD forex datos sobre pares de divisas Tenga en cuenta que este ejemplo se proporciona sólo con fines ilustrativos. El comercio con esta sencilla configuración no suele estar muy lejos de utilizar la predicción por el último valor disponible. También tenga en cuenta que para el comercio que tenemos que desarrollar las normas de entrada y salida, y que son más importantes que la predicción exacta. Espere hasta que se haya cargado el applet. Applet y descripción (c) Marek Obitko, 2008 la red neuronal en el applet utiliza las clases Java BPNeuron y BPNet de NeuralWebspace, (c) Tom Vehovsk, 1998, que fueron modificados para los propósitos de este applet. Welcome a la fuente más precisa para Predicciones del mercado de divisas Predecir sin esfuerzo las tendencias de Forex con la mayor precisión en el mercado. Forex-Forecasting utiliza inteligencia artificial basada en tecnología de redes neuronales, métodos estadísticos avanzados y análisis de ondas no periódicas. Esta tecnología innovadora está ahora disponible para usted, el comerciante, que incluye: Diario y intra día predicciones del mercado Forex con apoyo a la decisión Interfaces web sencillas y fáciles de usar Métodos matemáticos probados basados en tecnología de redes neuronales avanzadas Módulos descargables para software de terceros MetaStock, Metatrader y otros) Pruébalo ahora gratis (oferta por tiempo limitado). 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